Tencent Hy4: Open-Source-KI mit 770 Milliarden Parametern und Folgen für Asien

770 Milliarden Parameter, ein Kontextfenster von über 1 Million Token und vollständig offener Quellcode. Am 28. August 2026 veröffentlichte Tencent die Preview-Version seines Modells Hy4, der bislang größten Open-Source-Lösung der Hunyuan-Reihe. Damit fordert der Konzern Meta, Google und OpenAI direkt heraus, in einem Markt, der bis Ende des Jahres die Preisstruktur globaler KI-Dienste neu ordnen könnte.

Das Modell zielt auf drei Kernbereiche: Programmierung, Büroautomatisierung und wissenschaftliche Forschung. Tencent positioniert Hy4 als Spitzenmodell unter den offenen KI-Systemen und macht es gleichzeitig 14 Tage lang kostenlos über WorkBuddy und CodeBuddy zugänglich.

Kurzantwort

• 770 Milliarden Parameter in der Gesamtarchitektur, davon 49 Milliarden aktive Parameter bei der Inferenz

• Kontextfenster von über 1 Million Token, geeignet für Dokumente mit mehreren Hundert Seiten in einer einzigen Anfrage

• API-Zugang über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter zu rund 0,834 US-Dollar je 1.000 Eingabe-Token und 2,501 US-Dollar je 1.000 Ausgabe-Token

• Gecachte Token kosten nur 0,042 US-Dollar je Million, ein aggressiv niedriger Preis für wiederholte Anfragen

• Kostenloser Zugang zu Hy4 über WorkBuddy und CodeBuddy für 14 Tage; die Vorgängerversion Hy3 bleibt bis 30. September 2026 gratis nutzbar

• Tencent kündigte bereits weitere Modelle der Hy4-Reihe für die kommenden Monate an

Wichtige Fakten

• Veröffentlichungsdatum: 28. August 2026. Tencent verfolgt eine 'Preview-First'-Strategie, zunächst eine offene Vorabversion, dann das finale Release, um Entwickler-Feedback frühzeitig einzubeziehen.

• Modellgröße: 770 Milliarden Parameter in der Gesamtarchitektur, davon 49 Milliarden aktiv, basierend auf einem Mixture-of-Experts-Ansatz (MoE), bei dem nur ein Teil der Parameter pro Anfrage aktiviert wird. Laut Tencent kommt zusätzlich eine MTP-Schicht mit rund 10 Milliarden Parametern zum Einsatz. Zum Vergleich: Metas Llama 3.1 umfasst 405 Milliarden Parameter in der dichten Version.

• Preisgestaltung: 0,834 US-Dollar je 1.000 Eingabe-Token und 2,501 US-Dollar je 1.000 Ausgabe-Token positionieren Hy4 im Unternehmenssegment, jedoch nicht als günstigstes Angebot am Markt. Der entscheidende Vorteil liegt im extrem niedrigen Cache-Preis von 0,042 US-Dollar je Million Token.

• Zugangswege: Das Modell ist in Tencents eigene Produkte integriert, darunter WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao und ima. Der API-Zugriff läuft über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter, was Entwicklern außerhalb Chinas einen unkomplizierten Zugang ermöglicht.

• Technische Verbesserungen: Laut Postium nutzt Hy4 Techniken wie Gated DeepSeek Sparse Attention und IndexCache, um lange Kontexte kostengünstiger zu verarbeiten und Sparse-Indizes zwischen den Schichten wiederzuverwenden. Die offenen Gewichte liegen im FP8-Format vor und sind auf Hugging Face, ModelScope, GitCode und CNB verfügbar, mit Deployment-Anleitungen für vLLM und SGLang.

• Leistungsvergleich: In internen Blindtests von Tencent übertraf Hy4 Preview laut 3DNews Modelle wie Z.ai GLM-5.3 und Moonshot Kimi K3, während es sich in externen Benchmarks gegenüber Konkurrenten wie Alibaba Qwen 3.8 Max uneinheitlich schlug.

• Open-Source-Strategie: Die Offenlegung eines 770-Milliarden-Parameter-Modells ist eine direkte Kampfansage an den Markt für Unternehmens-KI, der bislang von geschlossenen Systemen von OpenAI und Google dominiert wird. Tencent setzt gezielt auf breite Adaption.

FAQ

Was ist Tencent Hy4 und wie unterscheidet es sich von der Vorgängerversion?

Hy4 ist ein großes Sprachmodell der vierten Generation aus Tencents Hunyuan-Sparte. Im Vergleich zu Hy3 verfügt es über 770 Milliarden Parameter (49 Milliarden aktiv) und ein auf über 1 Million Token erweitertes Kontextfenster. Das Modell ist auf Programmierung, Büroarbeit und wissenschaftliche Forschung zugeschnitten.

Was kostet die Nutzung von Hy4 über die API?

Etwa 0,834 US-Dollar je 1.000 Eingabe-Token, 2,501 US-Dollar je 1.000 Ausgabe-Token und 0,042 US-Dollar je Million gecachte Token. Zum Vergleich: Caching ist bei Hy4 um ein Vielfaches günstiger als reguläre Inferenz.

Ist Hy4 kostenlos nutzbar?

Ja, allerdings zeitlich befristet. Über WorkBuddy und CodeBuddy läuft das Modell 14 Tage nach Release kostenlos. Die Vorgängerversion Hy3 bleibt bis zum 30. September 2026 gratis verfügbar.

Kann Hy4 auch außerhalb Chinas genutzt werden?

Ja. Die API ist über OpenRouter global zugänglich, zusätzlich steht das Modell über Tencent Cloud TokenHub offen zur Verfügung.

Warum öffnet Tencent den Quellcode eines so großen Modells?

Offener Code fördert die breite Adaption und schafft gleichzeitig eine Bindung an die Infrastruktur von Tencent Cloud. Es ist ein strategischer Schachzug im Wettbewerb um Marktanteile im Unternehmens-KI-Segment, insbesondere gegenüber geschlossenen Lösungen von OpenAI, Google und Anthropic.

Für welche Aufgaben eignet sich Hy4 am besten?

Laut Tencent liegen die Stärken in drei Bereichen: automatisiertes Schreiben und Refactoring von Code, Verarbeitung umfangreicher Bürodokumente dank des Kontextfensters von über 1 Million Token, sowie wissenschaftliche Forschung mit Analyse langer Textmengen.

Wann erscheint die finale Version von Hy4?

Ein genaues Datum wurde nicht genannt. Tencent verfolgt den 'Preview-First'-Ansatz und kündigt weitere Modelle der Hy4-Reihe für die kommenden Monate an.

Wie wirkt sich das auf den globalen KI-Markt aus?

Die Veröffentlichung eines Open-Source-Modells mit 770 Milliarden Parametern setzt geschlossene Modelle preislich unter Druck. Der Wettbewerb zwischen Tencent, Meta (Llama) und Alibaba (Qwen) beschleunigt die Kostenreduktion bei KI-Inferenz für Unternehmen weltweit.

Das Wettrennen chinesischer Technologiekonzerne um die Führung im Open-Source-KI-Bereich beeinflusst indirekt auch die Attraktivität Südostasiens als Technologiestandort. Thailand zieht aktiv Rechenzentren und KI-Start-ups an, was zusätzliche Nachfrage nach Gewerbe- und Wohnimmobilien in Phuket und Bangkok schafft, insbesondere von IT-Fachkräften, die remote aus der Region arbeiten.

Quelle: Tencent

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